顧客・商談・タスクを、AIで管理。
接点履歴をCRMに集約し、次アクションまで自動で整理します。
優先度が高いのは、資料DL後に未架電の2社です。既存CRMの接点履歴と議事録から、次は「課題確認」と「日程調整」を同時に進めるのが自然です。
現場を理解したFDEが、AIとITでレベニューインフラを設計します。
CRM、社内ナレッジ、Call AI、リアルタイム商談アシスト、AIオウンドメディア。売上に関わるインフラを、1つのAI/DX基盤として接続していきます。
接点履歴をCRMに集約し、次アクションまで自動で整理します。
優先度が高いのは、資料DL後に未架電の2社です。既存CRMの接点履歴と議事録から、次は「課題確認」と「日程調整」を同時に進めるのが自然です。
議事録・FAQ・提案資料をつなぎ、AIが参照できる知識基盤へ。

問い合わせ後の確認から日程確定まで、AIが自然な会話で進めます。
商談の文字起こしから、社内ナレッジを参照して回答候補を表示します。
AI活用ニュースを実務コラム化し、検索・AI回答経由の相談導線を作ります。

ChatGPTで過去のチャット、プロジェクト、画像、文書を一か所から検索できるようになりました。仕事や学習での使い方と注意点を3分で整理します。
参照元: OpenAI

ChatGPTに金融口座を連携し、支出、サブスク、今後の支払い、貯蓄計画を質問できる機能が米国でPlus・Proユーザーへ拡大しました。できることと注意点を整理します。
参照元: OpenAI
大手コンサルでは診断や要件定義だけで費用が大きくなりがちです。 FDE AI/DXは必要な構成に絞り、月15万円から設計と実装を小さく速く進めます。
営業活動を拡大していく中で、商談情報や顧客接点、提案内容が個別のツールやメモに分散し、案件状況や次に取るべき行動を把握しづらい課題がありました。少人数体制でも営業の再現性を高め、見込み顧客へのアプローチ精度を上げるため、Notion・Google Workspace・Zoom・CRMにAIを組み合わせ、売上インフラとしてまとめて設計できる点に魅力を感じ、導入を決定しました。
※ 他社様のお声も順次掲載予定です。
営業・マーケティング・CSの業務を聞き、AIとSaaSを会社ごとの売上インフラへ。 ヒアリングした本人が、設計・構築・運用改善まで一気通貫で担当します。